L'Intelligence Artificielle pour votre PME — Des cas d'usage concrets, pas de la magie.

Stop aux démos qui en jettent et qui finissent au tiroir. Nous identifions chez vous un cas d'usage IA mesurable, choisissons la stack adaptée (souveraine quand il le faut), et le déployons en moins de 90 jours — formation et conformité RGPD comprises.

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Pourquoi parler d'IA en PME maintenant ?

Trois chiffres pour cadrer la réalité — au-delà du buzz médiatique

Productivité
Plusieurs études convergent : l'IA générative permet des gains significatifs sur les tâches de rédaction, d'analyse et de synthèse — variables selon le cas d'usage et la maturité des équipes.
Études McKinsey, BCG, Stanford AI Index
Décalage
Une grande majorité des PME françaises se déclare intéressée par l'IA, mais seule une petite minorité a réellement déployé un cas d'usage en production.
Baromètres BPI France, France Num
5 jours
d'audit IA Discovery suffisent généralement pour identifier vos cas d'usage prioritaires et bâtir une feuille de route 90 jours.
Notre format d'intervention type

L'IA, métier par métier

Nous partons toujours du métier, jamais de la technologie. Cliquez sur votre domaine pour voir les cas d'usage concrets et chiffrés.

Comptabilité & Finance

Libérer 30 à 50 % du temps administratif

  • OCR factures fournisseurs + ventilation comptable automatique
  • Rapprochement bancaire intelligent
  • Prédiction de trésorerie à 90 jours
  • Détection d'anomalies et fraudes
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Commercial & Marketing

Plus de leads qualifiés, moins de temps perdu

  • Qualification automatique des leads entrants
  • Rédaction d'emails et de propositions commerciales
  • Prédiction de churn et upsell
  • Génération de contenu SEO et réseaux sociaux
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RH & Recrutement

Recruter et fidéliser sans s'épuiser

  • Tri et matching CV vs fiche de poste
  • Chatbot d'onboarding et FAQ interne
  • Synthèse d'entretiens annuels
  • Détection précoce de désengagement
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Service client & Support

Répondre mieux et plus vite, 24/7

  • Chatbot RAG sur votre base de connaissance
  • Catégorisation et routage automatique des tickets
  • Suggestion de réponses pour vos agents
  • Analyse de satisfaction et signaux faibles
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Standard téléphonique & Accueil

Ne jamais manquer un appel — voicebot 24/7

  • Voicebot d'accueil et qualification d'appels entrants
  • Prise de rendez-vous automatique par téléphone
  • Transcription, résumé et CRM-isation des appels
  • Routage intelligent vers le bon interlocuteur
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Juridique & Conformité

Sécuriser sans alourdir vos process

  • Analyse et résumé de contrats
  • Détection de clauses à risque
  • Veille réglementaire automatisée
  • Pré-rédaction de courriers et NDA
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Opérations & Production

Anticiper les pannes, optimiser les flux

  • Maintenance prédictive sur équipements connectés
  • Optimisation des plannings et tournées
  • Contrôle qualité par vision par ordinateur
  • Prévision de la demande et des stocks
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Notre stack IA — et nos critères de choix

Aucun outil ne couvre tous les cas. Nous choisissons en fonction de votre cas d'usage, de la sensibilité de vos données et de votre stack existante.

Mistral AI

France UE-souverain

LLM français de classe mondiale. La Plateforme propose API et fine-tuning, Le Chat Entreprise pour les usages métier.

Idéal quand : données sensibles, juridique, RH, santé, public.

Microsoft Copilot 365

USA Cloud UE possible

Copilot intégré à Word, Excel, Outlook, Teams. Bénéficie de Microsoft Purview pour la gouvernance.

Idéal quand : vous êtes déjà sur Microsoft 365, équipes bureautiques, productivité quotidienne.

Claude (Anthropic)

USA

Excellent sur l'analyse de longs documents, le raisonnement et le code. Référence pour les cas "analyse de contrats" ou "synthèse multi-sources".

Idéal quand : analyse documentaire approfondie, agents de recherche, génération de code.

ChatGPT Enterprise

USA

L'offre business d'OpenAI avec garantie de non-entraînement, GPT-4o, agents personnalisés (GPTs).

Idéal quand : besoin de polyvalence multimodale (texte/image/voix), équipes habituées à l'interface ChatGPT.

Azure OpenAI Service

Région UE Cloud

Les modèles OpenAI déployés en région Azure UE (France Central, Sweden), avec SLA entreprise et conformité RGPD renforcée.

Idéal quand : besoin OpenAI mais exigence forte de localisation UE et SLA.

n8n / Make

n8n auto-hébergeable

Orchestration des workflows IA : connecter Outlook, Sage, Odoo, votre CRM et les LLM pour créer des agents métier.

Idéal quand : automatiser un processus de bout en bout, déclencher l'IA depuis vos outils existants.

Notre méthode — IA Discovery en 5 jours

Un cadre court, opérationnel, qui transforme l'intuition en feuille de route chiffrée.

1
Jour 1 — Cartographie

Comprendre votre activité et vos processus

Entretiens avec dirigeants et opérationnels, cartographie des flux de travail, identification des points de friction. On repart avec une vision claire de "où" l'IA aurait du sens chez vous.

2
Jour 2 — Identification des cas d'usage

Lister, scorer, hiérarchiser

Atelier de génération de cas d'usage IA pertinents pour votre contexte, scorés sur 3 axes : valeur métier, faisabilité technique, niveau de risque (RGPD, qualité, dépendance).

3
Jour 3 — Sélection de la stack

Choisir les bons outils pour les bons cas

Mapping cas d'usage ↔ outil (Mistral, Copilot, Claude, n8n…) en fonction de la sensibilité des données, du budget, et de votre stack existante. Pas de dogmatisme : on prend ce qui marche.

4
Jour 4 — Cadrage du Pilot

Définir un premier cas d'usage à déployer

Périmètre précis, indicateurs de succès, charge estimée, planning. On choisit un cas "petit mais visible" qui prouvera la valeur sans bloquer l'organisation.

5
Jour 5 — Restitution & feuille de route

Une feuille de route 90 jours, prête à exécuter

Présentation au comité de direction, livrable de 30-40 pages incluant : analyse, cas d'usage chiffrés, choix d'outils, plan de mise en œuvre, budget, plan de conduite du changement.

Programmer un IA Discovery

IA & RGPD : ce qu'on garantit

Déployer l'IA dans une PME française sans risquer une amende CNIL, c'est notre obsession. Voici les engagements qu'on prend dès la phase de cadrage.

Nos engagements RGPD complets

Aucun entraînement sur vos données. Toutes les offres que nous recommandons (Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Mistral La Plateforme) excluent contractuellement l'usage de vos données pour entraîner leurs modèles.
Résidence des données en UE quand c'est critique. Pour les données sensibles, on privilégie Mistral (France) ou Azure OpenAI région UE (France Central / Sweden).
DPIA et registre des traitements à jour. Pour chaque cas d'usage déployé, on livre une analyse d'impact RGPD et la mise à jour de votre registre Article 30.
Formation utilisateurs au "Prompt safe". Vos équipes apprennent ce qu'on ne doit jamais coller dans un LLM (données personnelles, secrets, contrats clients sans pseudonymisation).
Anticipation de l'AI Act. Vos cas d'usage sont classés (risque minimal, limité, élevé) selon le règlement européen 2024/1689. Les obligations de transparence sont intégrées dès la conception.

Questions fréquentes sur l'IA en PME

Dès 5 salariés et un processus répétitif identifié. Une TPE qui traite 50 factures fournisseurs/mois peut gagner 8h/mois avec un OCR + rapprochement automatique. La question n'est pas la taille, mais le volume répétitif et la valeur du temps libéré.

Un projet IA se compose en général de trois lignes : (1) une phase IA Discovery courte qui cadre les cas d'usage prioritaires et la feuille de route, (2) le déploiement du premier cas d'usage opérationnel (proof of value), (3) les licences logicielles éventuelles facturées directement par l'éditeur (Copilot M365, Mistral, ChatGPT Enterprise, etc.). Le périmètre est dimensionné à votre situation : nous proposons un premier échange gratuit pour cadrer, puis un devis détaillé adapté.

Non, si on choisit les bonnes offres. Copilot M365, ChatGPT Enterprise, Claude pour Entreprise, Mistral La Plateforme et Azure OpenAI garantissent contractuellement qu'aucune donnée client n'est utilisée pour entraîner leurs modèles. C'est l'un des premiers points qu'on vérifie en audit.

Pour les données sensibles (juridique, RH, santé, défense) : oui, Mistral AI (France) ou un déploiement Azure OpenAI en région UE sont à privilégier. Pour des usages génériques (rédaction marketing, brainstorming), Copilot M365 ou Claude restent pertinents avec un cadrage RGPD strict. On choisit cas d'usage par cas d'usage, pas idéologiquement.

5 jours pour l'audit IA Discovery, puis 4 à 8 semaines pour un premier cas d'usage en production (Pilot). À 90 jours, vous avez généralement déployé 2 à 3 cas d'usage et formé votre équipe. Pas de big bang : on avance par itérations courtes mesurables.

L'IA déployée sérieusement augmente les équipes, elle ne les remplace pas. Sur les déploiements PME observés, le temps libéré sur les tâches répétitives est réinvesti dans la relation client, la qualité ou des projets stratégiques jamais traités faute de temps. Le vrai risque, c'est de ne rien faire pendant que la concurrence avance.

Prêt à identifier vos premiers cas d'usage IA ?

5 jours d'audit, 3 cas d'usage scorés, une feuille de route 90 jours. Sans engagement de déploiement.

Demander un audit IA Discovery 04 65 84 93 74