L'intelligence artificielle pour votre PME, métier par métier
Stop aux démos qui en jettent et qui finissent au tiroir. Nous identifions chez vous un cas d'usage IA mesurable, choisissons la stack adaptée (souveraine quand il le faut), et le déployons en moins de 90 jours — formation et conformité RGPD comprises.
- Diagnostic de 45 minutesVos tâches, vos outils, vos priorités
- 2 à 3 cas d'usage retenusChoisis pour leur impact rapide
- Un premier déploiementSimple, conforme RGPD, connecté à vos outils
- Mesure, puis extensionAvec des indicateurs posés dès le départ
Pourquoi parler d'IA en PME maintenant ?
Trois chiffres pour cadrer la réalité — au-delà du buzz médiatique
Productivité
Plusieurs études convergent : l'IA générative permet des gains significatifs sur les tâches de rédaction, d'analyse et de synthèse — variables selon le cas d'usage et la maturité des équipes.
Études McKinsey, BCG, Stanford AI Index
Décalage
Une grande majorité des PME françaises se déclare intéressée par l'IA, mais seule une petite minorité a réellement déployé un cas d'usage en production.
Baromètres BPI France, France Num
5 jours
d'audit IA Discovery suffisent généralement pour identifier vos cas d'usage prioritaires et bâtir une feuille de route 90 jours.
Notre format d'intervention type
L'IA, métier par métier
Nous partons toujours du métier, jamais de la technologie. Cliquez sur votre domaine pour voir les cas d'usage concrets.
Comptabilité & Finance
Libérer du temps administratif OCR factures fournisseurs + ventilation comptable automatique Rapprochement bancaire intelligent Prédiction de trésorerie à 90 jours Détection d'anomalies et fraudes Voir les cas d'usage
En savoir plusCommercial & Marketing
Plus de leads qualifiés, moins de temps perdu Qualification automatique des leads entrants Rédaction d'emails et de propositions commerciales Prédiction de churn et upsell Génération de contenu SEO et réseaux sociaux Voir les cas d'usage
En savoir plusRH & Recrutement
Recruter et fidéliser sans s'épuiser Tri et matching CV vs fiche de poste Chatbot d'onboarding et FAQ interne Synthèse d'entretiens annuels Détection précoce de désengagement Voir les cas d'usage
En savoir plusService client & Support
Répondre mieux et plus vite, 24/7 Chatbot RAG sur votre base de connaissance Catégorisation et routage automatique des tickets Suggestion de réponses pour vos agents Analyse de satisfaction et signaux faibles Voir les cas d'usage
En savoir plusStandard téléphonique & Accueil
Ne jamais manquer un appel — voicebot 24/7 Voicebot d'accueil et qualification d'appels entrants Prise de rendez-vous automatique par téléphone Transcription, résumé et CRM-isation des appels Routage intelligent vers le bon interlocuteur Voir les cas d'usage
En savoir plusJuridique & Conformité
Sécuriser sans alourdir vos process Analyse et résumé de contrats Détection de clauses à risque Veille réglementaire automatisée Pré-rédaction de courriers et NDA Voir les cas d'usage
En savoir plusOpérations & Production
Anticiper les pannes, optimiser les flux Maintenance prédictive sur équipements connectés Optimisation des plannings et tournées Contrôle qualité par vision par ordinateur Prévision de la demande et des stocks Voir les cas d'usage
En savoir plusNotre stack IA — et nos critères de choix
Aucun outil ne couvre tous les cas. Nous choisissons en fonction de votre cas d'usage, de la sensibilité de vos données et de votre stack existante.
Mistral AI
- France
- UE-souverain
Microsoft Copilot 365
- USA
- Cloud UE possible
Claude (Anthropic)
- USA
ChatGPT Enterprise
- USA
Azure OpenAI Service
- Région UE
- Cloud
n8n / Make
- n8n auto-hébergeable
Notre méthode — IA Discovery en 5 jours
Un cadre court, opérationnel, qui transforme l'intuition en feuille de route chiffrée.
- Étape 01
Comprendre votre activité et vos processus
Entretiens avec dirigeants et opérationnels, cartographie des flux de travail, identification des points de friction. On repart avec une vision claire de "où" l'IA aurait du sens chez vous.
- Étape 02
Lister, scorer, hiérarchiser
Atelier de génération de cas d'usage IA pertinents pour votre contexte, scorés sur 3 axes : valeur métier, faisabilité technique, niveau de risque (RGPD, qualité, dépendance).
- Étape 03
Choisir les bons outils pour les bons cas
Mapping cas d'usage ↔ outil (Mistral, Copilot, Claude, n8n…) en fonction de la sensibilité des données, du budget, et de votre stack existante. Pas de dogmatisme : on prend ce qui marche.
- Étape 04
Définir un premier cas d'usage à déployer
Périmètre précis, indicateurs de succès, charge estimée, planning. On choisit un cas "petit mais visible" qui prouvera la valeur sans bloquer l'organisation.
- Étape 05
Une feuille de route 90 jours, prête à exécuter
Présentation au comité de direction, livrable de 30-40 pages incluant : analyse, cas d'usage chiffrés, choix d'outils, plan de mise en œuvre, budget, plan de conduite du changement.
IA & RGPD : ce qu'on garantit
Déployer l'IA dans une PME française sans risquer une amende CNIL, c'est notre obsession. Voici les engagements qu'on prend dès la phase de cadrage.
Aucun entraînement sur vos données. Toutes les offres que nous recommandons (Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Mistral La Plateforme) excluent contractuellement l'usage de vos données pour entraîner leurs modèles.
Résidence des données en UE quand c'est critique. Pour les données sensibles, on privilégie Mistral (France) ou Azure OpenAI région UE (France Central / Sweden).
DPIA et registre des traitements à jour. Pour chaque cas d'usage déployé, on livre une analyse d'impact RGPD et la mise à jour de votre registre Article 30.
Formation utilisateurs au "Prompt safe". Vos équipes apprennent ce qu'on ne doit jamais coller dans un LLM (données personnelles, secrets, contrats clients sans pseudonymisation).
Anticipation de l'AI Act. Vos cas d'usage sont classés (risque minimal, limité, élevé) selon le règlement européen 2024/1689. Les obligations de transparence sont intégrées dès la conception.
Questions fréquentes sur l'IA en PME
Une autre question ? 04 65 84 93 74
À partir de quelle taille d'entreprise l'IA devient-elle pertinente ?
Dès 5 salariés et un processus répétitif identifié. Une TPE qui traite chaque mois des dizaines de factures fournisseurs peut déjà récupérer plusieurs heures avec un OCR et un rapprochement automatique. La question n'est pas la taille, mais le volume répétitif et la valeur du temps libéré.
Comment se construit un projet IA pour une PME ?
Un projet IA se compose en général de trois lignes : (1) une phase IA Discovery courte qui cadre les cas d'usage prioritaires et la feuille de route, (2) le déploiement du premier cas d'usage opérationnel (proof of value), (3) les licences logicielles éventuelles facturées directement par l'éditeur (Copilot M365, Mistral, ChatGPT Enterprise, etc.). Le périmètre est dimensionné à votre situation : nous proposons un premier échange gratuit pour cadrer, puis un devis détaillé adapté.
Mes données vont-elles entraîner un modèle public ?
Non, si on choisit les bonnes offres. Copilot M365, ChatGPT Enterprise, Claude pour Entreprise, Mistral La Plateforme et Azure OpenAI garantissent contractuellement qu'aucune donnée client n'est utilisée pour entraîner leurs modèles. C'est l'un des premiers points qu'on vérifie en audit.
Faut-il privilégier une IA française pour la souveraineté ?
Pour les données sensibles (juridique, RH, santé, défense) : oui, Mistral AI (France) ou un déploiement Azure OpenAI en région UE sont à privilégier. Pour des usages génériques (rédaction marketing, brainstorming), Copilot M365 ou Claude restent pertinents avec un cadrage RGPD strict. On choisit cas d'usage par cas d'usage, pas idéologiquement.
Combien de temps pour déployer un premier cas d'usage ?
5 jours pour l'audit IA Discovery, puis 4 à 8 semaines pour un premier cas d'usage en production (Pilot). À 90 jours, vous avez généralement déployé 2 à 3 cas d'usage et formé votre équipe. Pas de big bang : on avance par itérations courtes mesurables.
L'IA va-t-elle remplacer mes équipes ?
L'IA déployée sérieusement augmente les équipes, elle ne les remplace pas. Sur les déploiements PME observés, le temps libéré sur les tâches répétitives est réinvesti dans la relation client, la qualité ou des projets stratégiques jamais traités faute de temps. Le vrai risque, c'est de ne rien faire pendant que la concurrence avance.
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Diagnostic gratuit · 45 min
Prêt à identifier vos premiers cas d'usage IA ?
5 jours d'audit, 3 cas d'usage scorés, une feuille de route 90 jours. Sans engagement de déploiement.
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